|
|
传统写作的边界
在讨论AIGC之前，我们需要明确传统写作的核心边界问题：
创作效率：写作往往需要大量时间和精力，从构思到修改。
创意瓶颈：创作者可能会陷入灵感枯竭或思路受限的困境。
适应性问题：传统写作难以快速满足多样化、个性化的内容需求。
内容重复：重复性写作任务（如报告、产品描述等）难以激发创作者兴趣，效率低下。
AIGC以其强大的生成能力正在消解这些限制。
AIGC的核心技术推动力
AIGC的突破离不开以下几项核心技术：
自然语言处理（NLP）：如GPT、BERT等模型，通过预训练与微调掌握语言生成能力。
生成对抗网络（GAN）：用于生成图文结合的内容，如插图、配图。
知识图谱：将知识与写作场景相结合，提升生成内容的专业性和上下文关联性。
强化学习（RLHF）：通过人类反馈优化生成的内容质量。
————————————————
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/2301_80374809/article/details/144597138
|
|
登录
立即注册
